Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней пример

Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней пример

При этом единица совокупностивходящая в состав одного уровняне входит в состав других уровней. Особенностью интервального ряда динамики является точто каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы субпериоды времени. Сглаживание ряда динамики трехлетней скользящей средней.

Оглавление:
  1. Метод скользящей средней.
  2. Торговля без денег на форекс
  3. Укажите количество данных количество строкнажмите Далее.

Поиск Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование Практическое моделирование экономических ситуаций подразумевает разработку прогнозов. С помощью средств Excel можно реализовать такие эффективные способы прогнозирования, как: Рассмотрим подробнее использование метода скользящего среднего.

Сглаживание методом простой скользящей средней

Использование скользящих средних в Excel Метод скользящей средней — один из эмпирических методов для сглаживания и прогнозирования временных рядов. Выбор интервалов осуществляется способом скольжения: В результате получается сглаженный динамический ряд значений, позволяющий четко проследить тенденцию изменений исследуемого параметра.

Временной ряд — это множество значений X и Y, связанных.

  • Метод скользящей средней
  • Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование
  • Сглаживание методом простой скользящей средней онлайн

Х — интервалы времени, постоянная переменная. Y — характеристика исследуемого явления цена, например, действующая в определенный период временизависимая переменная.

Форма заказа работы Метод скользящей средней. Выявление основной тенденции ряда динамики может быть осуществлено также методом скользящей средней.

С помощью скользящего среднего можно выявить характер изменений значения Y во времени и спрогнозировать данный параметр в будущем. Метод действует тогда, когда для значений четко прослеживается тенденция в динамике.

Применение надстройки «Пакет анализа»

Например, нужно спрогнозировать продажи на ноябрь. Исследователь выбирает количество предыдущих месяцев для анализа оптимальное число m членов скользящего среднего. Прогнозом на ноябрь будет среднее значение параметров за m предыдущих месяца.

Проанализировать выручку предприятия за 11 месяцев сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней пример составить прогноз на 12 месяц.

Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. По значениям исходного временного ряда строим сглаженный временный ряд методом скользящего среднего по данным за 2 предыдущих месяца. Формула скользящей средней в Excel.

Использование скользящих средних в Excel

Используя маркер автозаполнения, копируем формулу на диапазон ячеек С6: Аналогично строим ряд значений трехмесячного скользящего среднего. По такому же принципу формируем ряд значений четырехмесячного скользящего среднего.

биткоин как их заработать

Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу. На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда.

сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней пример

Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений.

сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней пример

Рассчитаем абсолютные, относительные и средние квадратичные отклонения по сглаженным временным рядам. Абсолютные отклонения: Относительные отклонения: Средние квадратичные отклонения: При расчете отклонений брали одинаковое число наблюдений.

Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

Это необходимо для того, чтобы провести сравнительный анализ погрешностей. После сопоставления таблиц с отклонениями стало видно, что для составления прогноза по методу скользящей средней в Excel о тенденции изменения выручки предприятия предпочтительнее модель двухмесячного скользящего среднего. У нее минимальные ошибки прогнозирования в сравнении с трех- и четырехмесячной.

3. Метод скользящей средней

Прогнозное значение выручки на 12 месяц — 9. Входной интервал — исходные значения временного ряда. Интервал — число месяцев, включаемое в подсчет скользящего среднего. Так как сначала будем строить сглаженный временной ряд по данным двух предыдущих месяцев, в поле вводим цифру 2.

Как провести сглаживание ряда динамики скользящей средней

Выходной интервал — диапазон ячеек для выведения полученных результатов. Точно так же находим скользящее среднее по трем месяцам.

сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней пример

Меняется только интервал 3 и выходной диапазон. Сравнив стандартные погрешности, убеждаемся в том, что модель двухмесячного скользящего среднего больше подходит для сглаживания и прогнозирования. Она имеет меньшие стандартные погрешности.